xAI, 차세대 AI 모델 ‘그록4’ 공개… 기술 혁신과 산업 변화 예고

일론 머스크가 이끄는 인공지능(AI) 기업 xAI가 최신 AI 모델인 ‘그록4(Grok-4)’를 공개하며 기술 혁신의 새로운 전환점을 맞이했다. ‘그록4’는 성능, 훈련 속도, 비용 효율성에서 기존 경쟁사와의 격차를 크게 벌린 것으로 평가되며, AI 업계의 패러다임을 바꾸는 핵심 요소로 자리잡을 전망이다. xAI는 이번 모델을 통해 AI의 추론 능력, 문제 해결 방식, 그리고 실제 산업에의 적용 가능성에서 큰 진전을 이뤄냈다는 평가를 받고 있다.

xAI는 10일(현지 시간) X 온라인 라이브스트림을 통해 ‘그록4’와 그 고성능 버전인 ‘그록4 헤비’를 공개하며, 이 모델이 AI 기술의 가장 중요한 벤치마크에서 압도적인 성과를 기록했다고 밝혔다. 특히, ‘그록4’는 기존 AI 모델들의 한계를 극복하며, 인간 전문가를 뛰어넘는 성능을 보였다고 자랑했다. 일론 머스크는 '그록4'가 추론 영역에서 인간 전문가 집단을 능가하는 성능을 보이며, 이 모델이 모든 분야에서 박사 수준 이상의 문제를 해결할 수 있다고 강조했다.

‘그록4’ 시리즈는 일반형과 고성능형으로 제공되며, 고성능형인 **‘그록4 헤비’**는 다수 에이전트가 서로 다른 방식으로 문제를 해결하고, 그 결과를 결합하여 최적의 해답을 도출하는 방식으로 설계되었다. 특히, ‘그록4 헤비’는 10배 이상의 컴퓨팅 자원을 소모하지만, 더 복잡한 문제를 해결하는 데 있어서 더 높은 효율성을 보였다. 이를 통해 멀티에이전트 시스템을 통한 협력적 문제 해결이 가능해졌다. 이 모델은 툴 활용 능력 또한 획기적으로 개선되어, 툴을 단순히 호출하는 수준을 넘어서, 훈련 과정 자체에 툴을 통합하여 성능과 안정성을 끌어올렸다. 예를 들어, 블랙홀 충돌 시각화와 같은 복잡한 작업을 정확히 수행할 수 있는 능력을 보였다.

또한, '그록4'는 음성 모드에서 진전된 기능을 선보였는데, 감정 기반 음성 출력이 가능해지며 속삭이기나 오페라 부르기와 같은 다양한 표현이 가능해졌다. 이와 함께 지연 시간은 50% 감소하여 실시간 상호작용의 질을 크게 향상시켰다. 특히, 음성 기반 응용 프로그램에 대한 활용도가 높아질 것으로 기대되며, 개발자들에게는 25만6천 토큰의 초대형 컨텍스트 창을 지원하는 API가 제공되었다. 이를 통해 개발자들은 더 정교한 코드 분석 및 복잡한 문서 해석을 손쉽게 처리할 수 있게 되었다.

'그록4'는 특히 수학, 코딩, 게임 인공지능 분야에서 압도적인 성과를 기록했다. 미국 수학 경시대회와 하버드-MIT 토너먼트 등에서 기존 모델들을 크게 능가했으며, 코딩 벤치마크와 게임 기반 추론 능력 평가에서도 경쟁 모델을 두 배 이상 능가하는 성과를 거두었다. 특히 Arc-AGI 벤치마크에서는 **15.8%**의 정확도를 기록하며 기존 최고 성능을 크게 초과하는 성과를 낳았다. 이는 비정형 문제에 대한 대응력과 도구 활용 능력을 동시에 입증한 사례로, xAI가 제공하는 모델의 효율성과 응용 가능성을 실질적으로 증명한 것이다.

xAI는 **‘달러당 지능’**이라는 경제적 효율성 측면에서도 **‘그록4’**가 다른 모델들과 비교해 압도적인 성능을 보인다고 강조했다. 이는 AI 모델이 단순히 정답을 찾는 데 그치지 않고, 실전 응용에서 얼마나 효율적이고 비용 효과적으로 동작할 수 있는지를 보여주는 중요한 지표로, 향후 산업 현장에서 비즈니스 솔루션으로서의 활용 가능성도 크게 높아졌다.

이번 발표에서는 xAI의 향후 계획도 공개되었다. AI 기반 콘텐츠 제작을 위한 로드맵을 제시하며, 내년에는 게임과 영화 수준의 콘텐츠가 AI의 도움으로 만들어질 것이라고 예고했다. 더 나아가 **테슬라의 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’**와의 결합을 통해, **물리적 세계와 상호작용하는 ‘지능 폭발’**의 시대에 진입할 것이라고 밝혔다. 일론 머스크는 AI가 이론을 세우고 현실에서 검증하는 새로운 단계로 나아가면서, 인간의 사고방식과 물리적 환경을 동시에 변화시킬 수 있는 가능성을 열겠다고 말했다.

xAI의 ‘그록4’는 이미 스탠퍼드 바이오메디컬 연구소와 금융 기관 등에서 조기 도입되고 있으며, 산업 현장에서의 실질적인 활용이 본격화되고 있다. 이는 AI가 단순한 이론적 기술을 넘어 실제 산업에 응용될 수 있음을 시사하며, 앞으로의 산업 혁신을 이끌 중요한 기회를 제공할 것이다.