한국정보인재타임즈 종합 뉴스 - 교육, 경제, 사회, 문화 실시간 보도 | 한국정보인재타임즈

게시물 리스트

• 

  교육

  제주 영주고, 데이터로 미래를 읽다… ‘LEAD Frame’ 디지털새싹 운영

  제주 영주고등학교에서는 디지털새싹 프로그램 **‘LEAD Frame : 데이터로 읽는 미래탐구교실’**을 운영했다. 학생들은 데이터 수집과 분석부터 생성형 AI, 머신러닝, 피지컬 컴퓨팅까지 직접 경험하며 데이터 기반 문제 해결 역량을 키웠다.   수업에서는 아두이노 나노와 다양한 센서를 활용해 데이터를 직접 수집하고, 수집한 데이터를 전처리·시각화하는 활동을 진행했다. 이어 구글 코랩(Google Colab)을 활용한 머신러닝 예측까지 경험하며 데이터가 수집되고 분석되어 새로운 정보로 활용되는 전 과정을 익혔다.   특히 학생들은 생성형 AI와 소통하며 필요한 코드를 작성하고 회로를 구성하는 등 AI를 문제 해결의 도구로 활용했다. 미국 아보카도 가격 시계열 데이터를 활용한 미래 가격 예측에도 도전하며 하드웨어 기반 데이터 수집부터 AI 예측 모델링까지 폭넓은 경험을 쌓았다.   팀 프로젝트에서는 주변의 실생활 문제를 발견하고 해결책을 구상했다. 학생들은 서로 아이디어를 나누고 센서와 코딩을 활용해 결과물을 구현하면서 데이터 소양과 창의적 문제 해결력, 협업 역량을 함께 키웠다.    한국정보인재개발원 관계자는 “학생들이 데이터를 직접 수집하고 분석하는 것에서 나아가 AI를 활용해 예측하고 문제를 해결하는 과정을 경험했다”며 “앞으로도 제주 지역 학생들이 미래 사회에 필요한 데이터·AI 역량을 키울 수 있도록 체험과 프로젝트 중심의 디지털 교육을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

  2026.10.01

  이윤정

• 

  사회

  AI가 ‘도구’에서 ‘동료 과학자’로…연구하는 인공지능 시대 열린다

  국내 첫 ‘AI4Sci Korea 2026’ 개최…19개국 600여 명 참여 가설부터 분석까지, 과학 연구의 새로운 파트너로 떠오른 AI [한국정보인재타임즈] 인공지능(AI)이 질문에 답하고 문서를 작성하는 수준을 넘어 과학자의 ‘연구 파트너’로 진화하고 있다. 방대한 연구 데이터를 분석하는 것은 물론 연구 방향을 탐색하고 실험을 설계하는 ‘연구하는 AI’가 새로운 기술 흐름으로 떠오르고 있다.   과학기술정보통신부에 따르면 9월 27일부터 10월 1일까지 서울 용산구 서울드래곤시티에서 제1회 ‘AI4Sci Korea 2026’ 국제학술대회가 열린다. 국내에서 처음 개최되는 AI for Science 국제학술대회로, 19개국 연구자와 산업계 전문가 600여 명이 참여하고 약 220편의 연구 논문이 소개된다.   ‘AI for Science(AI4Sci)’는 인공지능을 과학기술 연구에 접목해 연구 속도를 높이고 새로운 과학적 발견을 돕는 분야다. 특히 올해 행사에서는 ‘자율형 연구 에이전트(Autonomous Research Agent)’가 주요 화두로 떠올랐다.   기존 AI가 연구자의 지시에 따라 자료를 찾거나 데이터를 분석하는 보조 도구였다면, 앞으로는 연구 목표를 바탕으로 AI가 연구 과정을 계획하고 정보를 분석해 다음 단계까지 제안하는 방향으로 발전할 것으로 전망된다.   이러한 기술은 신약 개발과 생명과학, 신소재, 에너지 등 방대한 데이터를 다루는 분야에서 특히 활용 가능성이 크다. 연구자가 반복적인 자료 조사와 분석에 사용하는 시간을 줄이고, 새로운 가설을 세우거나 AI가 제시한 결과를 검증하는 데 더욱 집중할 수 있기 때문이다.   다만 AI가 제시한 연구 결과의 신뢰성 검증과 연구 데이터 보호, 지식재산권, 책임 소재 등 해결해야 할 과제도 남아 있다.   생성형 AI 등장 이후 기술 경쟁이 ‘얼마나 자연스럽게 대화하는가’에 집중됐다면 이제 AI의 역할은 현실의 문제를 직접 해결하는 단계로 빠르게 확장되고 있다.   ‘질문에 답하는 AI’에서 ‘함께 연구하는 AI’로.   AI가 인간의 지식을 학습하는 것을 넘어 인간과 함께 새로운 지식을 발견하는 시대가 시작되고 있다. 자료: 과학기술정보통신부·AI4Sci Korea 2026  

  2026.09.28

  이윤정

• 

  교육

  오수중학교, AI와 함께 지역 문제 해결에 도전… ‘LEAD Next’ 프로젝트 운영

  오수중학교에서는 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가’를 운영하며 학생들이 생성형 AI와 피지컬 컴퓨팅을 활용해 지역의 문제를 탐색하고 해결 방안을 직접 구현하는 프로젝트형 수업을 진행했다.   이번 프로그램에 참여한 학생들은 생성형 AI와 아두이노를 처음 접하는 경우가 많아 팅커캐드(Tinkercad)를 활용한 기초 실습부터 차근차근 수업을 시작했다. ‘여름방학 여행 계획 짜기’와 같이 학생들에게 친숙한 주제로 프롬프트 작성 방법을 익히면서 AI와 자연스럽게 대화하는 방법을 배우고, 이후 센서를 직접 연결하고 제어하는 피지컬 컴퓨팅 활동으로 학습을 확장했다.   학생들은 AI를 활용해 필요한 프롬프트를 설계하고 생성된 코드를 직접 수정·보완하는 과정도 경험했다. 특히 실습 중 오류가 발생했을 때 AI와 함께 원인을 찾아 해결하면서 AI를 단순히 정답을 알려주는 도구가 아닌 문제 해결을 함께하는 학습 파트너로 활용하는 방법을 익혔다.   이어진 팀 프로젝트에서는 학생들이 함께 지역의 문제를 탐색하고 해결 방안을 구체화했다. 특히 여러 학년이 함께 참여한 가운데 고학년 학생들이 어려움을 겪는 저학년 학생들을 도우며 프로젝트를 진행하는 모습이 돋보였다. 서로의 부족한 부분을 채우고 역할을 나누는 과정에서 자연스럽게 협업과 의사소통 역량을 키웠으며, 학생들은 실제 센서를 활용한 결과물을 완성해 발표까지 성공적으로 마무리했다.   안전한 피지컬 컴퓨팅 실습을 위한 교육도 함께 이루어졌다. 팅커캐드 시뮬레이션을 활용해 회로 구성 시 발생할 수 있는 상황을 사전에 확인하고, 학생들이 전자부품의 원리와 안전한 사용 방법을 이해한 뒤 실습에 참여하도록 했다. 이를 통해 처음 접하는 장비에 대한 부담을 줄이면서 안전하게 프로젝트 활동을 이어갈 수 있었다.   한국정보인재개발원 관계자는 “처음에는 생성형 AI와 아두이노를 낯설어하던 학생들이 서로 도우며 문제를 해결하고, 자신들의 아이디어를 실제 결과물로 완성해 가는 과정이 인상적이었다”며 “앞으로도 학생들이 AI를 직접 활용하고 협력하며 지역과 생활 속 문제를 주도적으로 해결해 볼 수 있는 프로젝트 중심의 디지털 교육을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

  2026.09.28

  이윤정

• 

  교육

  대전은어송중학교, AI와 센서로 우리 지역의 미래를 그리다… ‘LEAD Next’ 운영

  대전은어송중학교에서는 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가’를 운영하며 학생들이 인공지능과 피지컬 컴퓨팅 기술을 활용해 지역의 문제를 탐색하고 해결 아이디어를 직접 구현하는 프로젝트형 수업을 진행했다.   이번 프로그램은 학생들이 자신이 살아가는 지역을 새로운 시선으로 바라보고, AI와 디지털 기술을 활용해 더 나은 지역사회를 만드는 방법을 고민하는 과정에 초점을 맞췄다. 학생들은 팀별로 아이디어를 구체화하고, 지역 특성을 반영한 도시 키트의 다양한 센서를 직접 연결하고 작동시키며 AI와 피지컬 컴퓨팅의 원리를 체험했다.   특히 아두이노를 처음 접하는 학생이 많았지만, 센서를 하나씩 연결하고 원하는 기능이 제대로 작동하는지 확인하는 과정을 거치면서 점차 프로젝트에 몰입하는 모습을 보였다. 단순히 코딩 방법을 익히는 데 그치지 않고 아이디어가 센서와 프로그램을 통해 실제 장치로 구현되는 과정을 직접 경험하며 디지털 기술에 대한 이해와 자신감을 높였다.   팀 프로젝트 과정에서는 협업과 의사소통도 중요한 역할을 했다. 학생들은 서로 역할을 나누고 발생한 문제를 함께 해결하며 프로젝트를 발전시켰고, 높은 주도성을 바탕으로 완성도 있는 결과물을 만들어냈다. 수업 마지막에는 팀별 프로젝트 결과를 직접 발표하고 공유하며 자신들의 아이디어와 제작 과정을 소개하는 시간도 가졌다.   결과보고서의 수업 사진에서도 학생들이 노트북과 센서, 다양한 제작 재료를 활용해 팀별 작품을 완성하고, 프로젝트 결과를 친구들 앞에서 발표하는 모습을 확인할 수 있다. 이러한 활동은 학생들이 AI를 단순히 배우는 것을 넘어 지역의 문제를 발견하고 기술을 활용해 해결책을 만들어보는 주체적인 경험으로 이어졌다.   한국정보인재개발원 관계자는 “학생들이 처음 접하는 기술에 어려움을 느끼면서도 팀원들과 협력해 하나씩 문제를 해결하고 자신들만의 결과물을 완성하는 과정에서 높은 몰입도와 성취감을 보여줬다”며 “앞으로도 학생들이 AI와 디지털 기술을 활용해 자신이 살아가는 지역을 새롭게 바라보고 미래를 주도적으로 설계할 수 있도록 프로젝트 중심의 교육을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

  2026.09.21

  이윤정

• 

  교육

  순심여자고등학교, 데이터로 미래를 예측하다… ‘LEAD Frame’ 디지털새싹 운영

  순심여자고등학교에서는 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Frame : 데이터로 읽는 미래탐구교실’을 운영하며 학생들이 데이터 분석과 인공지능, 피지컬 컴퓨팅을 직접 경험하는 프로젝트형 수업을 진행했다. 학생들은 이론 학습에 머무르지 않고 데이터를 직접 분석하고 실제 생활 속 문제의 해결 방안을 구현하며 미래 사회에 필요한 디지털 역량을 키웠다.   이번 프로그램에서는 먼저 데이터의 수집·전처리·분석·예측으로 이어지는 데이터 분석 과정을 단계적으로 학습했다. 학생들은 실제 데이터를 직접 분석하고 판매량을 예측하는 실습을 수행하면서 머신러닝의 기본 원리를 이해하고, 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 과정을 경험했다.   특히 학생들은 데이터 분석이 어렵고 복잡한 기술에만 머무는 것이 아니라 우리의 일상과 밀접하게 연결된 기술임을 자연스럽게 이해했다. 데이터를 활용한 인공지능 분석에도 높은 관심을 보이며 다양한 분야에서 데이터가 어떻게 활용될 수 있는지 탐구했다.   이어진 팀 프로젝트에서는 아두이노와 센서, 코딩을 활용해 생활 속 문제를 해결하는 활동이 진행됐다. 학생들은 온도 센서와 토양 수분 조절 등을 활용한 아이디어를 기획하고, 팀원들과 역할을 나누어 해결 방안을 구체화했다. 예상되는 문제점을 함께 논의하고 실제 장치로 구현하는 과정에서 협력적 문제 해결 능력과 창의적 사고를 함께 키울 수 있었다.   수업 현장에서도 학생들이 노트북과 아두이노 교구를 활용해 팀별로 프로젝트를 수행하고 결과를 공유하는 등 적극적으로 참여하는 모습을 확인할 수 있었다. 데이터에서 출발한 아이디어가 코딩과 피지컬 컴퓨팅을 거쳐 실제 문제 해결로 이어지면서 과학·기술 지식과 실생활의 연결 가능성을 직접 체감하는 시간이 됐다.   한국정보인재개발원 관계자는 “학생들이 데이터를 직접 분석하고 미래를 예측하는 것에서 나아가 센서와 코딩을 활용해 자신의 아이디어를 실제 프로젝트로 구현하는 과정을 경험했다”며 “앞으로도 학생들이 데이터를 기반으로 세상을 이해하고 AI를 활용해 새로운 해결책을 만들어 갈 수 있도록 체험·프로젝트 중심의 디지털 교육을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

  2026.09.15

  이윤정

• 

  생활문화

  AI 유료 결제 늘자,,,카드사 혜택 경쟁

  생성형 인공지능(AI) 서비스 이용이 일상화되면서 카드사들이 챗GPT·클로드 등 AI 서비스 구독료 할인·캐시백 혜택을 잇달아 내놓고 있다. 특히 최근에는 특정 AI 서비스 하나에 혜택을 집중하기보다 여러 AI 서비스를 대상으로 범위를 넓히는 모습이다. 유료 AI 이용자가 늘어나는 데다 복수의 AI 서비스를 동시에 구독하는 소비자도 증가하면서 카드사들이 새로운 정기결제 시장을 선점하기 위한 경쟁에 나선 것으로 풀이된다. 실제로 AI 구독 시장은 빠르게 커지고 있다. 와이즈앱·리테일이 한국인 스마트폰 사용자(Android + iOS)를 표본 조사한 결과, 2026년 4월 한국인이 가장 많이 사용한 생성형 AI 앱 TOP 3는 ‘챗GPT’, ‘구글 제미나이’, ‘클로드’로 나타났다. 각각 월간 사용자 수 2,345만 명, 845만 명, 241만 명을 기록하며 역대 최대치를 경신했다. 이 중에서 전년 동월 대비 가장 많이 성장한 앱은 ‘클로드’로, 사용자 성장률 1,148%를 기록하며 약 12배 증가했다. 그 뒤를 이어 제미나이 1,034%, 챗GPT 34% 순이었다. 9일 카드고릴라에 따르면 지난달 11일부터 31일까지 웹사이트 방문자 1434명을 대상으로 조사한 결과, 생성형 AI 서비스를 유료로 이용하고 있다는 응답은 62.6%에 달했다. 유료 서비스 1개를 이용한다는 응답이 27.0%였고, 2개 이상을 결제한다는 비중도 35.6%를 기록했다. 무료 서비스만 이용한다는 응답은 31.5%였으며, 생성형 AI를 전혀 사용하지 않는다는 비중은 5.9%에 그쳤다. AI 활용이 빠르게 일상화되는 동시에 비용을 지불하는 이용자층도 상당한 규모로 형성됐다. 카드업계도 이 같은 소비 변화에 대응하고 있으며 하나카드는 일부 상품에서 챗GPT·클로드·퍼플렉시티 구독료의 절반을 포인트로 돌려주고 있으며, 신한카드와 우리카드도 AI 서비스 결제액에 할인 혜택을 적용하고 있다. 현대카드와 우리카드의 일부 프리미엄 상품 역시 챗GPT를 비롯한 AI 정기결제를 적립·할인 대상에 포함했다. 여러 AI를 동시에 사용하는 소비자를 겨냥한 묶음형 상품도 등장했다. 현대카드와 하나카드는 AI 통합 플랫폼과 손잡고 챗GPT·제미나이·클로드·그록 등 다양한 서비스를 하나의 패키지로 이용할 수 있는 구독 상품을 판매하고 있다. AI 전용 혜택이 없는 카드라도 해외 결제 할인이나 수수료 면제 기능을 활용할 수 있다. 주요 생성형 AI 서비스 상당수가 해외 사업자를 통해 결제되기 때문에 해외 이용 혜택이 구독료 절감으로 이어질 수 있어서다. 고승훈 카드고릴라 대표는 생성형 AI 보편화와 유료 구독자 증가에 따라 카드사들이 관련 혜택을 잇따라 선보이고 있다며 "앞으로 AI 서비스 혜택이 새로운 카드 혜택 트렌드로 자리 잡을지 지켜볼 만하다"고 말했다.

  2026.09.09

  편집부

• 

  사회

  부산시, AI로 에스컬레이터위헌행동 실시간 감지

  부산시가 인공지능(AI) 영상분석 기술을 활용해 에스컬레이터 이용자의 위험행동을 실시간으로 감지하고, 사고 발생 전에 경고하는 차세대 안전관리 시스템을 선보인다. 부산시는 26일 부산 도시철도 2호선 센텀시티역에서 한국승강기안전공단, 부산교통공사 등과 함께 ‘AI 기반 에스컬레이터 스마트 안전관리 플랫폼’ 시연회를 개최했다고 밝혔다. 이번에 선보인 시스템은 AI 영상분석 기술을 활용해 에스컬레이터 이용자의 위험행동을 실시간으로 감지하고, 현장에서 즉시 경고하는 차세대 안전관리 시스템이다. 기존의 사고 발생 후 대응 방식에서 벗어나 위험행동을 사전에 감지하고 대응하는 예방 중심의 안전관리 체계 구축을 목표로 한다. 부산에선 최근 5년간 발생한 승강기 사고 28건 가운데 15건(54%)이 에스컬레이터에서 발생했다. 걷거나 뛰기, 핸드레일 미사용 등 이용자 부주의가 주요 원인으로 꼽혔다. 이에 따라 시와 한국승강기안전공단은 센텀시티역에 'AI 기반 에스컬레이터 스마트 안전관리 플랫폼'을 시범 설치해 실증 작업을 하고 있다. 시는 이번 시범 설치와 시연 결과를 바탕으로 현장 적용성과 성과를 면밀히 분석한 뒤 확대 여부를 검토할 방침이다. 시 주택건축국장은 “이번 시범 설치는 AI 첨단 기술을 대중교통 안전 분야에 적용해 에스컬레이터 사고를 예방하기 위한 현장 검증의 첫걸음”이라며 “유관기관과의 긴밀한 협력을 바탕으로 시스템의 완성도를 살피고, 시민들이 안전하게 이용할 수 있는 환경을 만드는 데 최선을 다하겠다”고 전했다.

  2026.08.27

  편집부

• 

  교육

  "제주 문제는 우리가 해결해요"… 제주고산중의 특별한 AI 프로젝트

  제주고산중학교가 지난 8월 12일부터 14일까지 사흘간 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Future : AI로 설계하는 미래문제해결 프로젝트’를 진행했다. 이번 수업은 제주라는 지역적 특성을 반영해 학생들이 도심·농어촌·해안가 등 생활 터전의 문제를 스스로 정의하고, 생성형 AI와 피지컬 컴퓨팅으로 해결책을 구현하는 방식으로 운영됐다. 특히 이번 과정에서는 단순 아두이노를 넘어 ‘아두이노 나노’ 교구와 AI 에이전트를 결합한 고도화된 실습이 진행됐다. 학생들은 AI 에이전트를 아이디어 발상과 프롬프트 설계의 협업 파트너로 삼아 센서 제어 코드를 생성했다. 이 과정에서 AI의 제안을 그대로 받아들이지 않고 라이브러리 설치, 포트 설정, 회로 전원 안정성 등을 직접 검증·수정하며 AI를 비판적으로 조율하는 실질적인 디지털 소양을 쌓았다. 또한 팀별로 하드웨어 제작, 소프트웨어 구현, 데이터 분석 등 역할을 구체적으로 분담해 협업 모형을 구축했다. 현장에서는 보조강사의 1:1 밀착 지도를 통해 회로 연결 및 코드 오류 등의 기술적 막힘을 실시간으로 해결하며, 단 한 명의 소외 학생 없이 전원이 프로젝트를 성공적으로 완수했다. 프로젝트 마지막 날 열린 성과 공유회에서는 학생들이 제주 지역 문제를 해결하기 위해 직접 만든 완성도 높은 피지컬 컴퓨팅 결과물을 시연하고 발표하며 높은 몰입도와 성취감을 보였다. 사업 운영을 맡은 한국정보인재개발원 관계자는 “제주 지역 학생들이 AI 에이전트를 능동적으로 다루며 지역 사회의 문제를 창의적으로 해결하는 모습이 매우 인상적이었다”라며 “지역적 위치에 구애받지 않고 모든 학생이 최첨단 AI·디지털 교육을 경험할 수 있도록 현장 중심의 실습형 프로그램을 지속 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.

  2026.08.24

  이윤정

• 

  교육

  반곡고, ‘LEAD Future’로 AI·피지컬 컴퓨팅 활용한 미래 문제 해결 프로젝트 펼쳐

  반곡고등학교가 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Future : AI로 설계하는 미래문제해결 프로젝트’를 운영하며, 학생들이 AI와 피지컬 컴퓨팅 기술로 생활 속 문제를 직접 해결해 보는 프로젝트 활동을 성공적으로 마쳤다. 이번 프로그램에는 2, 3학년 학생들이 참여해 문제 정의부터 아이디어 구체화, 실제 작동하는 시제품 제작까지 전 과정을 주도했다.   ‘LEAD Future’는 AI의 발전 과정과 AI 에이전트의 개념을 이해하고 이를 문제 해결에 적용하는 AI 특화 프로그램이다. 학생들은 주변 상황을 인식해 계획을 세우고 도구를 실행하는 AI 에이전트의 메커니즘을 배우며, AI를 단순한 질의응답 도구가 아닌 '문제 해결의 파트너'로 활용하는 법을 익혔다.   학생들은 주변의 안전·환경 문제 및 생활 속 불편함을 주제로 아두이노와 인체 감지, 불꽃, 가스, 토양 수분, 수위, 초음파 등 다양한 센서를 결합했다. 센서가 수집한 데이터를 바탕으로 정상·주의·위험 상태를 판단하고, 이에 따라 LED와 부저가 작동하는 안전·환경 제어 장치를 구현해 냈다.   특히 생성형 AI를 활용한 '바이브코딩' 과정이 학생들의 큰 호응을 얻었다. 부품과 연결 핀, 작동 방식을 프롬프트로 작성해 코드를 생성한 뒤, 이를 실제 회로에 적용하며 오차를 줄여나갔다. 학생들은 AI가 출력한 코드를 그대로 쓰지 않고 실제 센서값과 비교·검증하는 반복 작업을 통해 AI를 비판적·주도적으로 활용하는 감각을 키웠다.   프로젝트 초기에는 회로 연결과 오류 수정에 어려움을 겪기도 했으나, 학생들은 회로 제작, AI 프롬프트 작성, 외형 제작, 발표 준비 등 역할을 효율적으로 분담해 극복했다. 나아가 레고를 활용해 장치가 설치될 실제 환경을 모형으로 재현하고, 최종 시연을 통해 아이디어를 실물로 작동시키는 높은 몰입도와 성취감을 보였다.   사업 운영을 맡은 한국정보인재개발원 관계자는 “학생들이 생활 속 문제를 스스로 정의하고 AI와 센서를 융합해 해결책을 구현하는 과정에서 높은 창의성과 협업 역량을 확인할 수 있었다”며, “앞으로도 학생들이 AI를 주도적인 문제 해결 도구로 다룰 수 있도록 프로젝트형 AI 교육을 지속 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.

  2026.08.18

  이윤정

• 

  교육

  전남과학고, 데이터 분석부터 AI 구현까지… ‘LEAD Frame’으로 미래 역량 탐구

  전남과학고등학교가 지난 7월 12~13일과 20~21일 두 차례에 걸쳐 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Frame : 데이터로 읽는 미래탐구교실’을 운영했다. 이번 프로그램에는 1~3학년 학생들이 참여해 데이터를 기반으로 문제를 탐구하고 인공지능(AI) 시스템을 직접 구현하는 프로젝트 활동을 펼쳤다.   ‘LEAD Frame’은 데이터를 단순한 정보가 아닌 세상을 이해하고 문제를 해결하는 핵심 근거로 바라보는 데이터 소양 강화 프로그램이다. 학생들은 데이터의 개념과 활용법을 익히고, 데이터가 지식과 문제 해결의 지혜로 발전하는 과정을 이해하며 기초 역량을 다졌다. 아울러 알고리즘의 편향성과 데이터 윤리를 다루며 데이터를 비판적으로 통찰하는 시각도 함께 키웠다.   수업은 학생 개개인의 진로 및 관심 분야와 연계된 주제 탐구 방식으로 진행됐다. 학생들은 관련 데이터를 직접 수집한 뒤 이상치와 결측치를 처리하는 전처리 과정을 거쳐 문제를 구체화했다. 이어 센서와 AI 기술을 결합해 아이디어를 실제 작동하는 시스템으로 완성해 나갔다.   특히 2차 프로그램에서는 아두이노와 센서 활용을 넘어 '바이브코딩' 기반의 대시보드 제작까지 심화 진행됐다. 교과 지식과 사회 문제를 연결한 아이디어를 피지컬 컴퓨팅과 AI로 직접 구현해내며, 기술적 완성도는 물론 실습에 대한 자신감도 크게 높였다.   최종 발표회에서는 데이터 분석 기반의 결과물을 공유하고 깊이 있는 토론이 이어졌다. 학생들은 창의적인 아이디어를 구체적 작품으로 구현해 내는 과정에서 과학고다운 높은 몰입도와 열정적인 탐구 의지를 보여주었다.   사업 운영을 맡은 한국정보인재개발원 관계자는 “전남과학고 학생들의 뛰어난 데이터 분석 능력과 이를 AI 기술로 구현해내는 탐구 역량이 매우 인상적이었다”며, “앞으로도 학생들이 데이터 기반의 비판적 사고를 통해 미래 사회의 복잡한 문제를 스스로 해결해 나갈 수 있도록 프로젝트형 교육을 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

  2026.08.10

  이윤정

• 

  사회

  카카오, 정부 주관 'AI 에이전트' 구축을 맡다

  카카오가 정부와 함께 인공지능(AI) 에이전트와 관련 도구를 사고팔 수 있는 개방형 플랫폼을 구축한다. 카카오는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 전담하는 'AI 에이전트 마켓플레이스 개발 지원 사업'의 수행 사업자로 선정됐다고 밝혔다. 카카오는 카카오엔터프라이즈와 컨소시엄을 구성해 오는 2027년 12월까지 민간 주도의 AI 에이전트 생태계를 조성합니다. 사업 규모는 정부출연금과 민간부담금을 포함해 약 110억원이다. AI 에이전트 마켓플레이스는 다양한 AI 에이전트 서비스와 에이전틱 AI 도구를 한곳에서 검색하고 이용할 수 있는 플랫폼으로 카카오 컨소시엄은 AI 에이전트의 등록과 검증부터 검색, 조합, 실행, 정산까지 전 과정을 하나의 플랫폼에서 제공할 계획이다. 연내 1차 개방을 목표로 개발에 착수하며, 2027년에는 에이전트를 제작할 수 있는 '에이전트 스튜디오'를 포함한 고도화 작업을 거쳐 2차로 서비스를 확대하고 카카오의 자체 AI 모델 '카나나'를 비롯해 국내외 다양한 AI 모델을 연계하고, 외부 응용프로그램 인터페이스(API)와 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 각종 도구를 연결할 수 있도록 지원한다. 플랫폼에 등록되는 AI 도구에는 보안 검토와 샌드박스 검증, 환각 현상 제어 등 단계별 검증 절차가 적용됩니다. 서비스가 등록된 이후에도 상시 재검증 체계를 운영할 방침이다. 카카오는 현재 400개 이상의 MCP 서버가 입점한 개방형 플랫폼 ‘플레이MCP’와 AI 에이전트 개발 도구인 ‘AI 에이전트 빌더’를 운영하고 행정안전부와 협력해 개발한 시범 서비스 'AI 국민비서'도 제공하고 있다. 카카오엔터프라이즈는 카카오클라우드 마켓플레이스의 입점과 검증, 정산 운영 경험을 바탕으로 클라우드 인프라와 보안 분야를 담당한다. 개발자와 기업의 참여를 넓히기 위한 지원 프로그램도 마련한다. 'AI 에이전트 챌린지'와 해커톤을 통해 우수 에이전트를 발굴하고 마켓플레이스 입점으로 연결할 예정이다. 김세웅 카카오 AI 시너지 성과리더는 "AI 에이전트의 수요와 공급이 동시에 열리는 변곡점을 맞이하고 있다"며 "카카오가 보유한 AI 기술력과 플랫폼 운영 경험을 바탕으로 개발자와 기업 등 누구나 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 생태계의 표준을 만들고, 이를 지속가능한 마켓플레이스로 운영해 갈 것"이라고 말했다.

  2026.08.07

  편집부

• 

  교육

  대구 학산중학교, ‘디지털새싹’ 프로그램 운영… AI·피지컬 컴퓨팅으로 지역 문제 해결

  대구 학산중학교가 디지털새싹 프로그램 ‘LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가’를 운영하며, 학생들이 생성형 AI와 피지컬 컴퓨팅을 활용해 지역사회 문제를 해결하는 프로젝트형 수업을 성공적으로 마무리했다.   이번 프로그램은 생성형 AI와 AI 에이전트의 개념 이해를 시작으로, AI를 단순한 정보 검색 도구가 아닌 문제 해결을 위한 ‘협업 파트너’로 활용하도록 기획됐다. 학생들은 프롬프트를 직접 작성하고 AI가 제안한 아이디어를 검토·수정하는 과정을 거치며 AI 활용 역량과 함께 비판적 사고력, AI 윤리의 중요성을 깊이 체득했다.   특히 팀별 피지컬 컴퓨팅 프로젝트에서는 아두이노와 다양한 센서를 활용해 지역사회 문제를 직접 분석하고, 이를 해결하기 위한 창의적 아이디어를 실제 작동하는 작품으로 구현해냈다. 이 과정에서 학생들은 창의적 사고력과 문제 해결 능력은 물론, 팀원 간 협업과 의사소통 역량을 크게 키웠다.   또한, 학생들은 생성형 AI를 활용한 기획서 작성부터 패들렛(Padlet)을 통한 공동 작업, 실시간 피드백을 반영한 프로젝트 고도화까지 체계적으로 진행했다. 최종적으로는 발표 자료, 시연 영상, 소스 코드, 회로 설계 등 다채로운 결과물을 완성해 내며 AI 기반의 문제 해결 과정을 입체적으로 경험했다.   사업 운영을 맡은 한국정보인재개발원 관계자는 "학생들이 AI를 활용해 지역 문제를 스스로 탐색하고 해결 방안을 구체화하는 과정에서 높은 몰입도와 학습 효과를 보여주었다"라며, "앞으로도 학생들이 미래 사회에 필요한 디지털 역량과 협업 능력을 종합적으로 함양할 수 있도록 실습 중심의 AI 교육을 지속 확대해 나갈 것"이라고 밝혔다.

  2026.08.06

  이윤정

• 

  교육

  AI와 함께 지역의 미래를 그리다! 광교중학교, 'LEAD Next' 디지털새싹 운영

  광교중학교에서는 지난 6월, 디지털새싹 프로그램 'LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가'를 운영하며 학생들이 인공지능을 활용해 지역 문제를 해결하는 프로젝트형 수업을 진행했다.   이번 프로그램은 생성형 AI와 AI 에이전트의 개념을 이해하는 것에서 출발해, 학생들이 AI를 단순한 도구가 아닌 함께 문제를 해결하는 협업 파트너로 활용할 수 있도록 구성되었다. 학생들은 AI 에이전트의 원리와 다양한 활용 사례를 배우고, 이를 바탕으로 지역사회에 필요한 아이디어를 직접 기획하며 미래 사회가 요구하는 디지털 역량을 키워 나갔다.   특히 수업에서는 아두이노 나노와 LCD를 활용한 피지컬 컴퓨팅 프로젝트가 함께 진행됐다. 학생들은 센서와 디스플레이를 활용해 정보를 표현하고 사용자와 상호작용하는 작품을 제작하며 프로그래밍과 하드웨어를 자연스럽게 연결해 보는 시간을 가졌다. 또한 생성형 AI를 활용해 아이디어를 구체화하고 문제를 해결하는 과정까지 경험하며 창의적인 프로젝트를 완성했다.   프로젝트 후반에는 팀별 협업이 더욱 돋보였다. 학생들은 서로의 강점을 살려 역할을 분담하고 의견을 나누며 지역 특성에 맞는 AI 활용 방안을 적극적으로 제안했다. 디지털 역량의 차이를 협력을 통해 극복하는 과정은 학생들의 컴퓨팅 사고력과 문제 해결 능력을 한층 성장시키는 계기가 되었다.   한국정보인재개발원 관계자는 "학생들이 생성형 AI를 올바르게 활용하며 자신의 아이디어를 실제 프로젝트로 구현하는 모습을 통해 높은 학습 몰입도와 성취감을 확인할 수 있었다"며, "앞으로도 AI와 피지컬 컴퓨팅을 융합한 다양한 교육 프로그램을 통해 미래 사회를 이끌어 갈 디지털 인재 양성을 지속적으로 지원하겠다"고 밝혔다.  

  2026.07.29

  이윤정

• 

  교육

  화명중학교, AI와 함께 배우고 만드는 미래형 프로젝트 수업

  - 생성형 AI와 피지컬 컴퓨팅을 결합한 디지털새싹 'LEAD Next' 프로그램 운영 국립목포대학교산학협력단과 ㈜한국정보인재개발원(KRDI)은 지난 6월 부산 화명중학교에서 디지털새싹 「LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가」 프로그램을 성공적으로 운영했다. 이번 프로그램은 생성형 AI와 피지컬 컴퓨팅을 융합한 프로젝트형 교육으로, 학생들이 AI를 단순한 체험 대상이 아닌 문제 해결을 위한 협력적 도구로 활용하며 지역사회 문제를 탐구하고 해결하는 과정 중심의 수업으로 진행됐다. 학생들은 AI 에이전트의 개념과 활용 방법을 익힌 뒤, 지역사회에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 직접 탐색하고 해결 아이디어를 구체화했다. 이후 아두이노와 다양한 센서를 활용한 피지컬 컴퓨팅 활동을 통해 회로를 설계하고 코드를 구현하며 아이디어를 실제 결과물로 완성해 나갔다. 회로 연결, 데이터 확인, 코딩, 디자인, 발표 준비 등 역할을 분담해 협업하는 과정에서 자연스럽게 디지털 문제 해결 역량과 협업 능력을 함께 키울 수 있었다.   특히 생성형 AI는 학생들의 학습 파트너로 적극 활용됐다. 학생들은 AI를 통해 아이디어를 발전시키고, 부품의 원리를 이해하며, 코드를 작성하고 오류를 수정하는 과정을 반복했다. 주강사는 "학생들이 생성형 AI를 단순히 체험하는 수준을 넘어 프로젝트를 수행하는 도구로 활용할 수 있도록 수업을 설계했다"며, "안전하게 활용할 수 있는 AI 서비스를 활용해 아이디어 구상부터 코딩 방향 탐색, 오류 수정까지 AI와 지속적으로 상호작용하는 경험을 제공한 것이 가장 큰 성과였다"고 설명했다.   프로젝트가 후반부에 접어들면서 학생들은 AI의 도움을 받아 결과물을 개선하고, 캔바를 활용해 제작 과정과 결과를 발표 자료로 정리했다. 바이브코딩(Vibe Coding) 방식으로 프로젝트를 완성해 가는 과정에서 학생들은 AI를 정답을 제시하는 도구가 아닌 함께 고민하고 발전시키는 협력적 조력자로 인식하기 시작했다.   수업 현장에서는 학생들의 자발적인 참여와 협력이 돋보였다. 지역 문제 해결을 위한 프로젝트 활동에 적극적으로 참여하며 서로의 아이디어를 공유하고, 문제 발생 시 함께 해결 방안을 찾아가는 모습이 이어졌다. 보조강사는 "학생들이 AI 에이전트의 개념을 빠르게 이해하고, AI를 활용해 문제를 분석한 뒤 아두이노로 직접 구현하는 과정에서 창의적 사고력과 문제 해결 능력이 크게 향상되는 모습을 확인할 수 있었다"며, "지역 문제를 스스로 발견하고 해결 방안을 고민하는 과정이 학생들의 주도적인 참여를 이끌어냈다"고 전했다.   프로그램 마지막에는 학생들이 제작한 결과물을 발표하며 프로젝트 수행 과정에서 얻은 경험과 개선 아이디어를 공유하는 시간을 가졌다. 학생들은 AI를 활용한 문제 해결 과정과 피지컬 컴퓨팅 결과물을 함께 발표하며 기술적 성취뿐 아니라 협업과 의사소통의 중요성도 함께 체득했다. 또한 단계별 프로젝트를 수행하며 프롬프트 엔지니어링, 센서 활용, AI 기반 디버깅을 경험한 학생들은 실생활 문제를 프로그래밍으로 해결하는 종합적인 역량을 보여주었다.     국립목포대학교산학협력단과 ㈜한국정보인재개발원은 앞으로도 학생들이 AI를 생활 속 문제 해결의 파트너로 활용하고, 데이터와 디지털 기술을 바탕으로 지역사회에 새로운 가치를 만들어 갈 수 있도록 다양한 디지털새싹 프로그램을 지속적으로 운영해 나갈 계획이다.

  2026.07.23

  이윤정

• 

  경제

  중국, 최첨단 AI 모델 해외 접근 제한 검토 중

  중국 AI 기업 지푸AI가 최첨단 AI 모델을 오픈소스로 공개하며 개방형 AI 전략을 전면에 내세웠다. 단기 수익성보다 기술 고도화에 집중해 글로벌 AI 생태계 확산을 주도하겠다는 목표다. 온라인 매체 기가진에 따르면 탕제는 최근 사내 메모를 통해 "한쪽은 더 높은 수준의 지능을 향해 한계를 밀어붙이고, 다른 한쪽은 미래로 가는 길을 열어 최첨단 역량을 가능한 한 폭넓게 개방해야 한다"고 밝혔다. 그는 "한 손으로는 지능의 한계를 향해 도전하고 다른 손으로는 최첨단 AI 역량을 가능한 한 널리 개방하는 길을 만들겠다"고 전했다. 이번 발언은 중국 정부가 최첨단 AI 모델의 해외 접근을 제한하는 방안을 검토하고 있다는 보도가 나온 직후 공개되어 최근 AI 업계에서는 고성능 모델의 보안성과 개방성을 둘러싼 논쟁이 한층 치열해지고 있다. 특히 기존 시스템의 취약점을 찾아내거나 고도화된 사이버 공격에 활용될 수 있는 AI 모델이 등장하면서 일부 국가는 국가안보 차원의 접근 제한을 강화하고 있다. 실제 앤트로픽은 미국 정부 요청에 따라 일부 최상위 AI 모델의 해외 이용을 일시 제한한 바 있으며 현재도 국가안보를 이유로 중국 개발자의 서비스 이용을 제한 중이다. 최근에는 중국 정부 역시 일부 첨단 오픈소스 AI 모델의 해외 접근 제한 방안을 검토 중인 것으로 전해졌다. 다만 이런 규제를 둘러싼 반론도 이어지고 있다. 미국과 동맹국의 기술 전문가들은 공개서한을 통해 서비스 차단과 접근 제한이 오히려 방어 측보다 공격자에게 유리한 환경을 만들 수 있다고 주장했다. 이들은 "클로드 페이블과 미토스의 서비스 제한은 사이버 공격자에게 유리하게 작용할 수 있다"며 보안 연구와 방어 목적의 활용까지 위축될 수 있다고 지적했다. 실제 앤트로픽은 미국 정부 요청에 따라 일부 최상위 AI 모델의 해외 이용을 일시 제한한 바 있으며 현재도 국가안보를 이유로 중국 개발자의 서비스 이용을 제한 중이다. 중국 AI 기업들은 미국 경쟁사보다 오픈소스 전략에 적극적인 모습을 보여왔다. 딥시크는 추론 모델 'R1'을 오픈소스로 공개했고, 텐센트 역시 최근 고성능 오픈모델을 발표하며 개방형 AI 생태계 확대에 힘을 싣고 있다. 지푸AI는 단기 수익보다 연구 개발을 우선하는 전략도 제시했다. 탕제는 앞으로 2년간 자사 AI 모델의 수익화를 최우선 과제로 삼지 않겠다며, 장기 과제 해결과 자율형 에이전트, 완전 자기학습형 AI 기술 개발에 집중하겠다고 밝혔다. 업계에서는 이번 발언이 단순한 개방 선언을 넘어 보안과 규제 강화 흐름 속에서 중국 AI 기업들이 어떤 기술 전략을 선택할지를 보여주는 사례로 보고 있으며, 향후 최첨단 AI의 공개 범위를 어디까지 허용할지, 국가별 규제와 기업의 개방 전략이 어떤 균형점을 찾게 될지가 글로벌 AI 산업의 주요 쟁점으로 떠오를 전망이다.

  2026.07.13

  편집부

• 

  교육

  정일중학교, 질문이 피어나는 ‘디지털 교실’로 탈바꿈

    - AI 에이전트와 함께 지역 문제를 해결하는 디지털새싹 프로젝트 운영     국립목포대학교산학협력단과 ㈜한국정보인재개발원(KRDI)은 정일중학교 학생들을 대상으로 디지털새싹 「LEAD Next : AI와 함께 하는 지역 발전 활동가」 프로그램을 성공적으로 운영했다. 이번 프로그램은 생성형 AI와 AI 에이전트를 활용해 학생들이 지역사회와 생활 속 문제를 스스로 발견하고, 팀 프로젝트를 통해 해결 방안을 설계하는 미래형 디지털 교육으로 진행됐다.   교육은 AI 에이전트의 개념 이해를 시작으로 지역 문제 탐색, 프로젝트 기획, 아두이노와 다양한 센서를 활용한 피지컬 컴퓨팅, AI 기반 코딩, 결과 발표와 성찰까지 이어지는 프로젝트형 수업으로 운영되었다. 학생들은 AI에게 센서 활용 방법과 코딩을 질문하고, 회로를 설계하고 수정하는 과정을 반복하며 '질문하고, 만들고, 해결하는' 디지털 학습을 경험했다.   프로젝트가 진행될수록 학생들의 변화도 뚜렷하게 나타났다. 쉬는 시간과 점심시간에도 자발적으로 실습을 이어가며 회로를 수정하고 센서의 동작을 확인하는 학생들이 많았고, 팀원들과 자연스럽게 역할을 나누며 문제를 해결해 나가는 모습이 이어졌다. 주강사는 "학생들이 정답을 기다리기보다 스스로 질문을 만들고 AI와 함께 해결 방법을 찾아가는 모습이 가장 인상 깊었다"며 "수업이 끝난 뒤에도 프로젝트를 계속 이어갈 만큼 높은 몰입도를 보여 디지털 기술에 대한 자신감도 함께 성장하는 모습을 확인할 수 있었다"고 전했다.   이번 프로그램은 AI 활용 능력뿐 아니라 협업 역량도 함께 키우는 데 중점을 두었다. 학생들은 하드웨어 전문가, 소프트웨어 전문가, 데이터 분석가, 디자이너 등 역할을 분담해 레고 구조물과 아두이노, 다양한 센서를 결합한 프로젝트를 완성했다. 회로 연결과 센서 제어, AI를 활용한 코드 수정 과정에서 서로의 아이디어를 공유하며 하나의 결과물을 만들어가는 경험을 쌓았다.   이러한 협력 중심 수업은 현장 지원에서도 빛을 발했다. 보조강사는 "학생마다 디지털 기기 활용 수준이 달랐지만 회로 연결부터 센서 동작 확인, AI를 활용한 코드 수정까지 학생들과 함께 고민하며 해결해 나갔다"며 "처음에는 어려워하던 학생들도 서로 도와가며 끝까지 프로젝트를 완성하는 모습이 매우 인상적이었다"고 말했다. 주강사와 보조강사의 유기적인 협력 속에서 디지털 기기 활용이 익숙하지 않은 학생들도 중도 포기 없이 끝까지 프로젝트를 수행할 수 있었으며, 학교와 운영진의 적극적인 지원으로 안정적인 교육 환경도 함께 조성됐다.     국립목포대학교산학협력단과 ㈜한국정보인재개발원은 앞으로도 학생들이 AI를 단순한 도구가 아닌 함께 사고하고 문제를 해결하는 파트너로 활용할 수 있도록 다양한 디지털새싹 프로그램을 지속 운영하며, 미래 사회를 이끌어갈 디지털 인재 양성에 힘쓸 계획이다.

  2026.07.09

  편집부

• 

  경제

  NH농협은행, 서울신용보증재단과 AI 빅데이터 기반 소상공인 지원 활성화

  NH농협은행은 서울신용보증재단과 서울시 소상공인 지원 확대를 위한 'AI 빅데이터 교류 기반 소상공인 지원 활성화 업무협약(MOU)'을 체결했다. 이번 협약은 경기 침체로 어려움을 겪고 있는 서울시 소상공인에 대한 맞춤형 지원 체계를 강화하기 위해 마련됐다. 농협은행이 보유한 카드 소비와 은행 여·수신, 농협하나로마트 유통 소비 데이터와 서울신용보증재단의 데이터 기반 상권분석 역량을 결합하는 방식이다. 이번 협약은 농협은행이 보유한 전국 단위 카드 소비, 여·수신, 하나로마트 유통 데이터와 서울신용보증재단의 상권분석 역량을 결합해 소상공인 지원 체계를 고도화하기 위해 마련됐다. 양 기관은 이번 협약을 통해 공동 연구를 수행하고 서울시 행정구역별 소비 패턴과 상권 변화를 정밀 분석할 계획이다. 분석 결과를 바탕으로 소상공인 맞춤형 경영진단 모형도 개발한다. 지역별 상권을 입체적으로 진단하고 지방자치단체의 데이터 기반 행정 활성화도 지원할 예정이다. 강태영 농협은행장은 “이번 협약을 통해 많은 어려움을 겪고 있는 소상공인들이 더욱 정교화된 상권 빅데이터를 활용할 수 있는 기회를 얻길 바란다”며 “앞으로도 금융 데이터의 가치를 사회와 공유하고 데이터 기반의 실질적인 지원 방안을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다. 

  2026.06.23

  편집부

• 

  사회

  생성형 AI 업무사용 시 주 1.5시간 단축, 생산성은 그대로

  생성형 인공지능(AI)을 업무에 도입한 근로자들이 일주일에 평균 1.5시간의 업무 시간을 단축한 것으로 나타났다. 하지만 절약된 시간이 생산성 향상으로는 이어지지 않은 것으로 분석됐다. 한국은행이 8일 발표한 ‘AI 도입은 생산성을 높이는가? 초기 3년의 효과 분석’ 보고서를 보면, 생성형 AI를 활용한 근로자의 평균 업무 시간은 3.8% 감소한 것으로 나타났다. 챗GPT나 제미나이 같은 생성형 AI 서비스로 문서 작성과 데이터 분석 등에 활용하면서 실제 주 40시간 기준으로 약 1시간 30분 가량 업무시간을 단축했다는 뜻이다. 특히 전문직·사무직·관리직 등의 업무 시간 절감률이 상대적으로 높았고 서비스직·기능직 등에선 AI로 인한 시간 절감 효과가 작은 편이었다. 오삼일 한은은 이렇게 절감한 시간을 모두 생산 활동에 투입할 때 얻는 생산성 증가 효과는 약 1% 수준으로 추정했다. ‘생산성’이란 국내총생산(GDP)을 근로 시간으로 나눈 값으로 사실상 효과가 거의 없는 셈이다. 실제로 생성형 AI 활용에 따른 업무시간 절감률과 업무처리량 증가율의 상관관계를 분석했더니 두 변수 간 상관관계는 ‘0’에 불과했다. AI를 이용한 업무 시간 단축이 실제 생산성 향상로 이어지지 않았다는 것이다. 이른바 ‘AI 생산성 단절’이다. 한은은 대다수의 근로자에게서는 생산성 증가가 나타나지 않은 이유는 AI 확산이 특정 작업 수준에만 머무르고 있기 때문이라고 지적했다. 업무 시간 절감률이 20%를 상회하는 작업은 전체의 4.4%에 불과한 것으로 나타났다. 특정 업무 전체를 자동화하지 못하고 문서 작성, 데이터 분석 등 보조도구로만 주로 쓰이고 있는 것으로 풀이된다. 조직 업무 구조의 경직성도 한계로 꼽았다. 오 팀장은 "데이터 분석 등이 AI를 통해 빨리 이뤄지더라도 의사결정이나 승인 절차가 줄어들지 않는다면 절약된 시간은 대기 시간이나 유휴 시간으로 쓰이고 만다"고 말했다. 이어 "성과에 대한 보상이 미약한 경우에도 근로자는 생산성을 향상시킬 유인을 느끼지 못하는 경향이 있다"고 덧붙였다. 한은은 이 같은 현상이 기술 도입의 실패라기보다는 기술 도입 초기에 나타나는 전형적인 과정이라고 평가했다. 오 팀장은 "전반적인 조직 개편과 업무 재설계, 성과기반 유인체계 구축 등 보완적 혁신이 수반돼야 본격적인 생산성 향상이 나타날 것"이라고 분석했다.

  2026.06.08

  편집부

• 

  사회

  한국형 AI ODA 본격적으로 추진

  정부가 한국형 인공지능(AI) 공적개발원조(ODA)를 본격화한다. 재정경제부는 27일 정부서울청사에서 구윤철 경제부총리 겸 재경부 장관 주재로 '제1차 AI 융합 국제개발자문위원회'를 개최했다고 밝혔다. 개발도상국 인프라 사업에 AI 기술을 접목해 개발 효과성을 높이고, 이를 국내 AI 산업의 해외 진출과 청년 일자리 창출로까지 연결하겠다는 구상이다. 정부는 앞서 제4차 국제개발협력 종합기본계획(2026~2030년)과 2026~2028년 대외경제협력기금(EDCF) 중기운용방향에서 AI를 ODA 중점 분야로 선정한 바 있다. 이런 정책 기조 연장선에서 열린 이번 회의에서는 '한국형 AI (K-AI) 패키지사업 추진전략안'과 '글로벌 AI 허브를 통한 AI 분야 국제개발협력 추진방안'이 논의됐다. 회의에는 곽재성 경희대 국제대학원 교수, 고평석 엑셈 대표 등 학계·산업계·시민사회 전문가 10명이 참석했으며 구윤철 부총리는 AI는 공급망·문화·그린 등 다양한 ODA 분야에 접목돼 개발 효과성을 높일 수 있다고 강조했다. 구 부총리는 "AI는 국가의 발전 수준을 결정하는 핵심 요소"라며 "선진국과 개도국간 AI 격차 완화와 글로벌 AI 기본사회 실현을 위해 AI ODA에 대한 양적·질적 지원을 강화해나가겠다"고 강조했다. 재경부는 수자원, 보건, 교육, 에너지, 교통, 농업, 문화 등 다양한 분야에서 EDCF 차관으로 건설되는 물적 인프라에 AI를 접목한 우수사례를 창출하고, 이를 국제사회에 확산하겠다는 계획이다. 이를 위해 수원국의 AI 사업을 적극 발굴하고, 먼저 K-AI 패키지 사업을 개발해 수원국에 제안한다는 방침이다. 특히 이 과정에서 경쟁력 있는 우리 기술·부품을 적극 사용해 국내 AI 산업의 해외진출과 부가가치 창출 효과를 극대화하고 청년 일자리 창출에도 기여한다는 방침이다. 이날 회의에서는 AI ODA 지원을 위한 글로벌 다자협력 방안도 논의됐다. 재경부는 한국에 설치될 예정인 9개 유엔(UN) 기구의 '글로벌 AI 허브'와 세계은행(WB) 등 5개 다자개발은행(MDB) 한국사무소 간 협력 방안을 제시했으며, 정부는 견고한 AI 다자협력 플랫폼을 마련해 글로벌 AI 협력의 중심 국가로 자리 잡고, AI 대전환의 혜택을 전세계와 공유해 나가겠다는 계획이다. 구 부총리는 "개발 효과성이 높은 한국형 AI 시그니처 사업모델을 추진하기 위해서는 민간의 기술, 시장의 경험, 현장의 감각이 무엇보다 중요하다"고 강조했다. 재경부는 이날 논의 내용을 바탕으로 한국형 AI 개발협력 모델을 구체화하고, 민간 전문가와의 협력을 이어갈 방침이다.

  2026.05.28

  편집부

• 

  경제

  AI 학습,,직장인 절반 내돈내산

  국내 직장인 5명 중에 4명은 커리어 성장을 위해 인공지능(AI) 역량이 꼭 필요하다고 평가했다. 11일 글로벌 HR 플랫폼 딜(Deel)은 자사가 명함 앱 ‘리멤버’와 함께 지난 4월 15일부터 2주간 국내 직장인 1000명을 대상으로 실시한 ‘AI 사용 및 역량 개발 설문 조사’ 결과를 공개했다. 조사 대상은 사원부터 과장급 직장인이다. 이번 조사에서 전체 응답자의 82.4%는 국내 직장인들이 AI 역량을 커리어 성장을 위한 핵심 요소라고 평가했다. 또 응답자의 89.4%는 AI 역량 향상을 위해 노력하고 있다고 답했다. 가장 많이 활용되는 학습 방식은 실무 과정에서 AI를 직접 활용하는 방식(38.8%)이었다. 이어 온라인 강의 수강(19.8%), 회사 교육 프로그램(15.8%) 순으로 나타났다. 특히 AI 역량 강화는 기업 지원보다 개인의 자발적 투자로 이뤄지는 경향이 두드러졌다. 응답자의 53%는 유료 AI 서비스를 위해 직접 비용을 지출하고 있다고 답했다. AI 학습에 대한 압박감도 높게 나타났다. 응답자의 약 70%는 “AI 학습을 지속하지 않으면 뒤처질 것 같다”고 답했으며, 46.1%는 이미 AI 역량이 인사 평가나 보상에 영향을 미치고 있다고 응답했다. AI 활용 확산과 함께 새로운 형태의 업무 부담도 나타났다. 응답자의 92.6%가 AI가 업무 생산성을 높여준다고 답한 동시에, 64%는 AI 사용 과정에서 비효율이나 업무가 복잡해진 경험이 있다고 응답했다. 주요 원인으로는 반복적인 프롬프트 수정(28.5%), AI 결과물의 검토·수정(25.2%), 정확성 검증(22.9%) 등이 꼽혔다. AI 활용이 늘어나면서 검증·보완·관리 역할의 중요성이 커지고 있는 것으로 분석된다. 신뢰성과 보안, 과의존에 대한 우려도 커지고 있다. 직장인들이 꼽은 주요 우려는 정확성 부족(32.2%), 데이터 보안 및 유출 위험(23.5%), AI 도구 의존으로 인한 업무 능력 저하(20.0%) 순이었다. AI 과의존을 우려하고 있다는 응답은 44.5%를 차지했으며, 그 원인으로 학습 능력 저하(28.1%)와 글쓰기 능력 저하(24.5%)가 지목됐다. 직무 대체에 대한 불안도 적지 않다. 응답자의 62%는 “AI가 어느 정도 자신의 일을 대체할 수 있다”고 답했고, 그 이유는 AI 기술의 빠른 발전 속도(45.3%)와 AI의 정확성·효율성 향상(29.2%)로 나타났다. 반면 회사 차원의 인력 감축 시도에 대한 우려는 13.4%에 그쳤다. 불안감의 배경에는 구조조정보다 AI 기술 변화 속도에 대한 압박감이 더 크게 작용한 것으로 분석된다. 딜은 이러한 변화가 기업 HR 시스템에도 반영되고 있다고 설명했다. 딜의 AI 기반 인재 관리 솔루션 ‘딜 인게이지’는 클로드, 커서, 깃허브 코파일럿 등과 연동해 직원들의 AI 활용량을 인사 및 성과 관리에 반영할 수 있도록 지원한다. 박준형 딜 코리아 영업총괄은 “AI 환경이 빠르게 변화하는 가운데, 국내 직장인들도 주도적인 역량 강화를 통해 적극적으로 적응해 나가고 있다”며 “앞으로 기업은 직원들이 AI와 경쟁하기보다 AI와 함께 성장할 수 있도록 지원하는 환경을 만드는 데 집중해야 한다”고 말했다.

  2026.05.11

  편집부